Iris-Hypothese - Wikipedia

Die Iris-Hypothese ist eine von Richard Lindzen et al. Vorgeschlagene Hypothese. 2001 deutete dies an, dass eine erhöhte Meeresoberflächentemperatur in den Tropen zu reduzierten Zirruswolken und damit zu einem stärkeren Austritt von Infrarotstrahlung aus der Erdatmosphäre führen würde. Seine Untersuchung der beobachteten Änderungen der Wolkenbedeckung und der modellierten Auswirkungen auf die als Folge in den Weltraum freigesetzte Infrarotstrahlung stützte die Hypothese. ^[1] Die Vermutung, dass der Austritt von Infrarotstrahlung ein negatives Feedback sein sollte, bei dem eine anfängliche Erwärmung zu einer allgemeinen Abkühlung führen würde der Oberfläche. Der Konsens ist der Ansicht, dass eine erhöhte Meeresoberflächentemperatur zu erhöhten Zirruswolken und einem geringeren Infrarotstrahlungsverlust und somit zu einer positiven Rückkopplung führen würde.

Anschließend wurde die Hypothese von anderen Wissenschaftlern getestet. Einige kamen zu dem Schluss, dass es keine Beweise gibt, die die Hypothese stützen. ^[2] Andere fanden Beweise, die darauf hindeuteten, dass eine erhöhte Oberflächentemperatur in den Tropen die Zirruswolken tatsächlich reduzierte, fanden jedoch heraus, dass der Effekt eher ein positives Feedback als das negative Feedback war, das Lindzen angenommen hatte ^{[3] [4]}

Eine spätere Studie von 2007, die von Roy Spencer et al. Die Verwendung aktualisierter Satellitendaten stützte möglicherweise die Iris-Hypothese. ^[5] 2011 veröffentlichte Lindzen eine Widerlegung der Hauptkritikpunkte. ^[6] Im Jahr 2015 wurde ein Papier veröffentlicht, das erneut die Möglichkeit eines "Iris-Effekts" nahelegt. ^[7] schlug auch einen so genannten "plausiblen physikalischen Mechanismus für einen Iriseffekt" vor. Im Jahr 2017 wurde eine Veröffentlichung veröffentlicht, in der festgestellt wurde, dass "tropische Amboss-Zirruswolken in starkem Zusammenhang mit der Niederschlagseffizienz ein negatives Klima-Feedback ausüben" ^[8]. Wenn dies bestätigt wird, würde diese Feststellung das Bestehen eines "Iris-Effekts" sehr unterstützen.

Siehe auch [ edit ]

Referenzen [ edit ]

1. ^ Lindzen, R.S., M.-D. Chou und A.Y. Hou (2001). "Hat die Erde eine anpassungsfähige Infrarotblende?" (PDF) . Amer. Meteor. Soc . 82 (3): 417–432. Bibcode: 2001BAMS ... 82..417L. doi: 10.1175 / 1520-0477 (2001) 082 2.3.CO; 2. CS1: Mehrere Namen: Autorenliste (Link)
2. ^ Hartman, D.L .; M.L. Michelsen (2002). "Kein Beweis für Iris". Amer. Meteor. Soc . 83 (2): 249–254. Bibcode: 2002BAMS ... 83..249H. Doi: 10.1175 / 1520-0477 (2002) 083 2.3.CO; 2.
3. ^ Fu, Q., M. Baker und D. L. Hartman (2002). "Tropischer Zirrus und Wasserdampf: ein effektives Feedback der Erde mit Infrarot-Iris?" Atmos. Chem. Phys . 2 (1): 31–37. doi: 10.5194 / acp-2-31-2002. CS1 Wartung: Mehrere Namen: Autorenliste (Link)
4. ^ Lin, B., B. Wielicki, L. Chambers, Y. Hu, und K.-M. Xu (2002). "Die Iris-Hypothese: Ein negatives oder positives Cloud-Feedback?" J. Clim . 15 (1): 3–7. Bibcode: 2002JCli ... 15 .... 3L. doi: 10.1175 / 1520-0442 (2002) 015 2.0.CO; 2. CS1: Mehrere Namen: Autorenliste (Link)
5. ^ Spencer, RW, Braswell, WD, Christy JR, Hnilo, J. (2007). "Änderungen des Wolken- und Strahlungsbudgets im Zusammenhang mit tropischen Schwankungen innerhalb der Saison". Geophys. Res. Lett . 34 (15): L15707. Bibcode: 2007GeoRL..3415707S. doi: 10.1029 / 2007GL029698. CS1 maint: Mehrere Namen: Autorenliste (Link)
6. ^ Lindzen R.S .; Y.-S. Choi (2011). "Zur beobachtenden Bestimmung der Klimasensitivität und ihrer Auswirkungen" (PDF) . Asia-Pacific J. Atmos. Sci . 47 (4): 377–390. Bibcode: 2011APJAS..47..377L. CiteSeerX 10.1.1.167.11 . doi: 10.1007 / s13143-011-0023-x.
7. ^ Mauritsen T .; Stevens B. (2015). "Fehlender Iriseffekt als mögliche Ursache für gedämpfte hydrologische Veränderungen und hohe Klimasensitivität in Modellen". Nature Geoscience . 8 (5): 346–351. Bibcode: 2015NatGe ... 8..346M. doi: 10.1038 / ngeo2414.
8. ^ Choi, Yong-Sang; Kim, WonMoo; Yeh, Sang-Wook; Masunaga, Hirohiko; Kwon, Min-Jae; Jo, Hyun-Su; Huang, Lei (2017). "Den Iriseffekt tropischer Zirruswolken mit den Satellitendaten von TRMM und A-Train wiederholen". Journal of Geophysical Research: Atmospheres . 122 (11): 2016JD025827. Bibcode: 2017JGRD..122.5917C. Doi: 10.1002 / 2016JD025827. ISSN 2169-8996.

Externe Links [ edit ]