Wednesday, September 18, 2019

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Williams% R - Wikipedia


Williams% R oder kurz % R ist ein Oszillator für technische Analysen, der den aktuellen Schlusskurs im Verhältnis zu den Höchst- und Tiefstständen der vergangenen N Tage (für ein gegebenes N) zeigt. Es wurde von einem Herausgeber und Promoter von Handelsmaterialien, Larry Williams, entwickelt. Ihr Zweck besteht darin, zu ermitteln, ob ein Aktien- oder Rohstoffmarkt in der Nähe des Hochs oder Tiefs oder irgendwo dazwischen seiner jüngsten Handelsspanne gehandelt wird.

[1]

The Der Oszillator befindet sich auf einer negativen Skala von -100 (niedrigster Wert) bis 0 (höchster), die Vorderseite der allgemeineren Skala von 0 bis 100, die in vielen Oszillatoren der Technischen Analyse gefunden wird. Ein Wert von -100 bedeutet, dass der Schlusskurs heute der niedrigste Tiefstand der letzten N Tage war, und 0 bedeutet, dass der Schlusskurs des Tages der höchste Höchststand der letzten N Tage war. (Obwohl manchmal% R durch Hinzufügen von 100 angepasst wird.)


Hinweis

Die ursprüngliche Formel aus seinem Buch multipliziert das% mit 100 anstelle von -100. Vielleicht hat er ein anderes Buch / eine andere Zeitschrift falsch gedruckt und verteilt. Heutzutage wurde sie von vielen Programmen bereits als -100 implementiert.

[2]

Buchreferenz: Wie ich eine Million Dollar gemacht habe… Letztes Jahr… Handelswaren .

Kauf- / Verkaufssignalisierung [ edit

Williams benutzte eine Periode von 10 Handelstagen und betrachtete Werte unter -80 als überverkauft und über -20 als überkauft. Sie sollten aber nicht direkt gehandelt werden, sondern seine Regel, einen Überverkauf zu kaufen

  • % R erreicht -100%.
  • Fünf Handelstage vergehen, seit -100% zuletzt erreicht wurden.
  • % R fallen unter -95% oder -85%.

oder umgekehrt, um eine überkaufte Bedingung zu verkaufen

  • % R erreicht 0%.
  • Fünf Handelstage vergehen, seit 0% zuletzt erreicht wurden.
  • % R Anstieg über -5% oder -15%.

Der Zeitrahmen kann für sensiblere Werte oder geändert werden glattere Ergebnisse. Je empfindlicher Sie es machen, desto mehr falsche Signale erhalten Sie.

Aufgrund der Äquivalenz